התחלה מהירה ל-API של ללא צנזורה

התקנה והגדרה

התקן את ה-SDK הרשמי לשפת התכנות המועדפת עליך. ה-API שלנו עובב עם כל לקוח סטנדרטי התואם ל-OpenAI, כך שתוכל להשתמש בספריות שאתה כבר סומך עליהן. תהליך ההגדרה אינו דורש תצורה מיוחדת מעבר להוספת התלות לסביפת הפרויקט שלך.

תצטרכו מפתח API לאימות הבקשות שלכם. צרו אחד מיד לאחר ההרשמה דרך Google או אימייל. המפתח מופיע על המסך פעם אחת, אז העתיק אותו ללוח או לאחסון מאובטח מיד. שמרו אותו פרטי כדי למנוע שימוש לא מורשה מיתרת האשראי המוקדמת שלכם.

תצורה: base_url ומפתח

הפנה את הלקוח שלך לכתובת הבסיס שלנו והגדר את כותרת מפתח ה-API. השתמש בנקודת הקצה הספציפית שסופקה בלוח הבקרה שלך. זה מבטיח שהבקשות שלך יגיעו ישירות לדגם ללא צנזורה ללא כל אי-ודאות בהפניה. כתובת הבסיס היא HTTPS://api.iasemsensura.com/v1.

הגדר את Authorization header ל Bearer YOUR_API_KEY. כותרת זו מאמתת כל בקשה שאתה שולח. ללא המפתח הנכון, ה-API ידחה את הקלט שלך עם שגיאת 401. תמיד ודא שהמפתח שלך תואם את זה שמוצג במהלך ההרשמה.

שליחת הבקשה הראשונה שלך

שלח בקשת השלמת צ'אט פשוטה כדי לבדוק חיבוריות. השתמש ב-mודל ID uncensored כדי להבטיח שאתה מקבל את הפלט הנכון. מודל זה מכוון ליצירת טקסט ללא הגבלות. הוא מטפל בסימולציות תפקידים ונושאים מבוגרים ללא סירורים סטנדרטיים.

להלן דוגמה בסיסית ב-cURL להתחלה. החליפו את המשתנה המוחלף במפתח ה-API האמיתי שלכם. פקודה זו שוללת בקשה קצרה ומצפה לתגובה ישירה.

Copycurl https://api.iasemsensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 200 words of dark fantasy lore"}]
  }'

טיפול בתגובות זרם

אפשרו זרימה ליצירת טוקנים בזמן אמת. פעולה זו קריטית ליישומים המציגים טקסט כפי שהוא נוצר. ה-API מחזיר אירועים באמצעות Server-Sent Events (SSE). אתם מקבלים חלקי טקסט כפי שהם הופכים לזמינים.

השתמשו ב-SDK של Python כדי לטפל בזרימה ביעילות. הספרייה מנהלת את החיבור ומחזירה אסימונים כשהם מגיעים. גישה זו מפחיתה את תחוית הזמן המתקבל על ידי המשתמשים הסופיים. זה גם מאפשר הצגה מיידית של תוצאות חלקיות.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iasemsensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

קריאת פונקציות ומצב JSON

השתמש ב-calling פונקציות לחילוץ נתונים מבניים או שימוש בכלים. הגדר את הכללים שלך בגוף הבקשה. המודל יחזיר אובייקט JSON עם הארגומנטים הנדרשים. תכונה זו עובדת במקביל ליצירת טקסט סטנדרטית.

אפשרו מצב JSON כדי לכפות את הפלט לפורמט ספציפי. הגדירו response_format אל {"type": "json_object"}. זה מבטיץ שהתגובה היא JSON תקין. השתמש ב-SDK Node לשילוב קל עם סביבות JavaScript.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iasemsensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

הבנת שימוש בטוקנים ומגבלות

נטרו את צריכת הטוקנים ואת גבולות הבקשות מקרוב. חלון ההקשר תומך עד 100,000 טוקנים לכל בקשה. זה כולל גם את פקודת הקלט וגם את הפלט שנוצר. פלט מקסימלי הוא 16,000 טוקנים אלא אם כן תציינו אחרת.

אתה מוגבל ל-300 בקשות לדקה לכל מפתח. הקצב המקביל מוגבל ל-8 בקשות בו-זמנית. אם תחרוג ממגבלות אלו, תקבל שגיאת 429. תגובות סטרימינג נספרות גם הן לתוך מגבלות אלו. השתמש בשדה usage בפיסה הסופית כדי לעקוב אחר צריכה.

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)