Início Rápido da API IA sem censura

Instalação e configuração

Instale o SDK oficial para sua linguagem. Nossa API funciona com qualquer cliente padrão compatível com OpenAI, então você pode usar as bibliotecas em que já confia. O processo de configuração não requer configuração especial além de adicionar a dependência ao ambiente do seu projeto.

Você precisará de uma chave de API para autenticar suas requisições. Gere uma imediatamente após o cadastro via Google ou e-mail. A chave aparece na tela uma vez, então copie-a para a área de transferência ou armazenamento seguro imediatamente. Mantenha-a privada para evitar uso não autorizado do seu saldo pré-pago.

Configuração: base_url e chave

Direcione seu cliente para o URL base e defina o cabeçalho da chave de API. Use o endpoint específico fornecido no seu painel. Isso garante que suas solicitações vão diretamente para o modelo sem censura sem ambiguidade de roteamento. O URL base é HTTPS://api.iasemsensura.com/v1.

Defina o Authorization cabeçalho para Bearer YOUR_API_KEY. Esse cabeçalho autentica cada requisição que você envia. Sem a chave correta, a API rejeitará sua entrada com um erro 401. Sempre verifique se sua chave corresponde à mostrada no momento do cadastro.

Enviando sua primeira solicitação

Envie uma solicitação simples de conclusão de chat para testar a conectividade. Use o ID do modelo uncensored para garantir que você obtenha a saída correta. Este modelo é ajustado para geração de texto irrestrita. Ele lida com roleplay e temas adultos sem as recusas padrão.

Aqui está um exemplo básico de cURL para você começar. Substitua o espaço reservado pela sua chave de API real. Este comando envia um prompt curto e espera uma resposta direta.

Copycurl https://api.iasemsensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 200 words of dark fantasy lore"}]
  }'

Lidando com respostas de streaming

Ative o streaming para geração de tokens em tempo real. Isso é crucial para aplicativos que exibem texto conforme é gerado. A API retorna eventos via Server-Sent Events (SSE). Você recebe blocos de texto conforme ficam disponíveis.

Use o SDK Python para lidar com o streaming de forma eficiente. A biblioteca gerencia a conexão e gera tokens conforme chegam. Essa abordagem reduz a latência percebida para os usuários finais. Também permite a exibição imediata de resultados parciais.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iasemsensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Chamada de função e modo JSON

Use chamadas de função para extração ou uso de dados estruturados. Defina suas ferramentas no corpo da solicitação. O modelo retornará um objeto JSON com os argumentos necessários. Esse recurso funciona junto com a geração de texto padrão.

Ativar o modo JSON para forçar a saída em um formato específico. Defina response_format para {"type": "json_object"}. Isso garante que a resposta seja JSON válido. Use o SDK Node para integração fácil com ambientes JavaScript.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iasemsensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Entendendo o uso e os limites dos tokens

Monitore o uso de tokens e os limites de solicitação de perto. A janela de contexto suporta até 100.000 tokens por solicitação. Isso inclui tanto o prompt de entrada quanto a saída gerada. A saída máxima é de 16.000 tokens, a menos que você especifique o contrário.

Você está limitado a 300 solicitações por minuto por chave. A simultaneidade é limitada a 8 solicitações simultâneas. Se você exceder esses limites, receberá um erro 429. As respostas em streaming também contam para esses limites. Use o campo de uso no último chunk para acompanhar o consumo.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)