Hướng dẫn nhanh API IA không kiểm duyệt

Cài đặt và thiết lập

Cài đặt SDK chính thức cho ngôn ngữ ưa thích của bạn. API của chúng tôi hoạt động với bất kỳ máy khách tương thích OpenAI tiêu chuẩn nào, vì vậy bạn có thể sử dụng các thư viện mà bạn đã tin tưởng. Quy trình thiết lập không yêu cầu cấu hình đặc biệt nào ngoài việc thêm phần phụ thuộc vào môi trường dự án của bạn.

Bạn sẽ cần một khóa API để xác thực các yêu cầu của mình. Tạo một khóa ngay lập tức sau khi đăng ký qua Google hoặc email. Khóa xuất hiện trên màn hình của bạn một lần, vì vậy hãy sao chép nó vào khay nhớ tạm hoặc nơi lưu trữ an toàn ngay lập tức. Giữ nó ở chế độ riêng tư để tránh sử dụng trái phép từ số dư trả trước của bạn.

Cấu hình: base_url và khóa

Điểm client của bạn đến URL gốc và đặt header khóa API. Sử dụng điểm cuối cụ thể được cung cấp trong bảng điều khiển của bạn. Điều này đảm bảo các yêu cầu của bạn đi trực tiếp đến mô hình không kiểm duyệt mà không có bất kỳ sự mơ hồ về định tuyến nào. URL gốc là HTTPS://api.iasemsensura.com/v1.

Đặt Authorization header để Bearer YOUR_API_KEY. Tiêu đề này xác thực mọi yêu cầu bạn gửi. Không có khóa chính xác, API sẽ từ chối đầu vào của bạn bằng lỗi 401. Luôn xác minh khóa của bạn khớp với khóa được hiển thị khi đăng ký.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Gửi một yêu cầu hoàn tất trò chuyện đơn giản để kiểm tra kết nối. Sử dụng id mô hình uncensored để đảm bảo bạn nhận được đầu ra chính xác. Mô hình này được tinh chỉnh cho việc tạo văn bản không giới hạn. Nó xử nhập vai và chủ đề người lớn mà không có các từ chối tiêu chuẩn.

Đây là ví dụ cURL cơ bản để bạn bắt đầu. Thay thế chỗ giữ chỗ bằng khóa API thực tế của bạn. Lệnh này gửi một gợi ý ngắn và mong đợi một phản hồi trực tiếp.

Copycurl https://api.iasemsensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 200 words of dark fantasy lore"}]
  }'

Xử lý phản hồi phát trực tiếp

Bật chế độ streaming để tạo token theo thời gian thực. Điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng hiển thị văn bản ngay khi nó được tạo ra. API trả về các sự kiện qua Server-Sent Events (SSE). Bạn nhận được các chunk văn bản ngay khi chúng có sẵn.

Sử dụng SDK Python để xử lý phát trực tiếp hiệu quả. Thư viện quản lý kết nối và tạo token khi chúng đến. Cách tiếp cận này giảm độ trễ cảm nhận cho người dùng cuối. Nó cũng cho phép hiển thị ngay lập tức các kết quả từng phần.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iasemsensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gọi hàm và chế độ JSON

Sử dụng gọi hàm để trích xuất dữ liệu có cấu trúc hoặc sử dụng công cụ. Xác định công cụ của bạn trong thân yêu cầu. Mô hình sẽ trả về một đối tượng JSON với các đối số cần thiết. Tính năng này hoạt động cùng với việc tạo văn bản tiêu chuẩn.

Bật chế độ JSON để ép đầu ra vào một định dạng cụ thể. Đặt response_format để {"type": "json_object"}. Điều này đảm bảo phản hồi là JSON hợp lệ. Sử dụng SDK Node để tích hợp dễ dàng với các môi trường JavaScript.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iasemsensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hiểu việc sử dụng token và giới hạn

Theo dõi chặt chẽ việc sử dụng token và giới hạn yêu cầu. Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ lên đến 100,000 token mỗi yêu cầu. Điều này bao gồm cả câu lệnh đầu vào và đầu ra được tạo. Đầu ra tối đa là 16,000 token trừ khi bạn chỉ định khác.

Bạn bị giới hạn 300 yêu cầu mỗi phút cho mỗi khóa. Độ đồng thời được giới hạn ở 8 yêu cầu đồng thời. Nếu vượt quá các giới hạn này, bạn sẽ nhận lỗi 429. Phản hồi phát trực tiếp cũng tính vào các giới hạn này. Sử dụng trường usage trong chunk cuối cùng để theo dõi mức tiêu thụ.

Phát trực tiếp

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)