Permulaan Pantas API ia Tanpa Sensor

Pemasangan dan persediaan

Pasang SDK rasmi untuk bahasa pilihan anda. API kami berfungsi dengan mana-mana klien serasi OpenAI piawai, jadi anda boleh menggunakan perpustakaan yang sudah anda percayai. Proses pemasangan tidak memerlukan konfigurasi khas selain menambah kebergantungan ke persekitaran projek anda.

Anda memerlukan kunci API untuk mengesahkan permintaan anda. Jana kunci ini serta-merta selepas mendaftar melalui Google atau e-mel. Kunci tersebut muncul di skrin anda sekali sahaja, jadi salin ke papan keratan atau storan selamat anda dengan segera. Jaga kerahsiaannya untuk mengelakkan penggunaan tidak sah daripada baki pra-bayar anda.

Konfigurasi: base_url dan kunci

Arahkan klien anda ke URL asas kami dan tetapkan header kunci API. Gunakan hujung khusus yang disediakan dalam papan pemuka anda. Ini memastikan permintaan anda dihantar terus ke model tanpa sensor tanpa kekeliruan perutean. URL asas ialah HTTPS://api.iasemsensura.com/v1.

Tetapkan Authorization header ke Bearer YOUR_API_KEY. Header ini mengesahkan setiap permintaan yang anda hantar. Tanpa kunci yang betul, API akan menolak input anda dengan ralat 401. Sentiasa sahkan kunci anda sepadan dengan yang ditunjukkan semasa pendaftaran.

Menghantar permintaan pertama anda

Hantar permintaan penyelesaian sembang mudah untuk menguji sambungan. Gunakan ID model uncensored untuk memastikan anda mendapatkan output yang betul. Model ini ditala untuk penjanaan teks tanpa had. Ia mengendalikan roleplay dan tema dewasa tanpa penolakan piawai.

Berikut adalah contoh cURL asas untuk memulakan penggunaan. Gantikan pemboleh ubah dengan kunci API sebenar anda. Arahan ini menghantar arahan pendek dan mengharapkan respons langsung.

Copycurl https://api.iasemsensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 200 words of dark fantasy lore"}]
  }'

Mengendalikan respons aliran

Dayakan penstriman untuk penjanaan token masa nyata. Ini sangat penting untuk aplikasi yang memaparkan teks sejurus ia dijana. API mengembalikan acara melalui Server-Sent Events (SSE). Anda menerima pecahan teks sejurus ia tersedia.

Gunakan SDK Python untuk mengendalikan pengesahan dengan cekap. Perpustakaan menguruskan sambungan dan menghasilkan token apabila ia tiba. Pendekatan ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk pengguna akhir. Ia juga membolehkan paparan segera hasil separuh.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iasemsensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pemanggilan fungsi dan mod JSON

Gunakan panggilan fungsi untuk pengekstrakan data berstruktur atau penggunaan alat. Takrifkan alat anda dalam badan permintaan. Model akan mengembalikan objek JSON dengan hujah yang diperlukan. Ciri ini berfungsi bersama penjanaan teks standard.

Aktifkan mod JSON untuk memaksa output ke dalam format tertentu. Tetapkan response_format ke {"type": "json_object"}. Ini memastikan respons adalah JSON yang sah. Gunakan SDK Node untuk integrasi yang mudah dengan persekitaran JavaScript.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iasemsensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Memahami penggunaan dan had token

Pantau penggunaan token anda dan had permintaan dengan teliti. Tetingkap konteks menyokong sehingga 100,000 token per permintaan. Ini termasuk prompt input dan output yang dijana. Output maksimum ialah 16,000 token melainkan anda menentukan sebaliknya.

Anda terhad kepada 300 permintaan setiap minit per kunci. Kebolehcayaan dikekalkan pada 8 permintaan serentak. Jika anda melebihi had ini, anda akan menerima ralat 429. Respons aliran juga mengira terhadap had ini. Gunakan medan penggunaan dalam potongan akhir untuk mengikut penggunaan.

Aliran

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)