Uncensored ia API 빠른 시작

설치 및 설정

선호하는 언어의 공식 SDK를 설치하세요. 당사 API는 모든 표준 OpenAI 호환 클라이언트와 호환되므로 이미 신뢰하는 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 설정 과정에는 프로젝트 환경에 의존성만 추가하면 됩니다.

요청 인증을 위해 API 키가 필요합니다. Google 또는 이메일로 가입한 후 즉시 생성하십시오. 키는 화면에 한 번 표시되므로 클립보드나 안전한 저장소에 복사하십시오. 사전 지불 잔액에서 무단 사용을 방지하려면 비공개로 유지하십시오.

구성: base_url 및 키

클라이언트를 우리 기본 URL로 연결하고 API 키 헤더를 설정하세요. 대시보드에서 제공된 특정 엔드포인트를 사용하세요. 이렇게 하면 라우팅 모호성 없이 요청이 직접 검열 없는 모델로 전달됩니다. 기본 URL은 HTTPS://api.iasemsensura.com/v1입니다.

를 설정하세요 Authorization header를 사용하여 Bearer YOUR_API_KEY. 이 헤더는 전송하는 모든 요청을 인증합니다. 올바른 키가 없으면 API는 401 오류로 입력을 거부합니다. 가입 시 표시된 키와 일치하는지 항상 확인하세요.

첫 요청 보내기

연결성을 테스트하기 위한 간단한 채팅 완료 요청 전송. 모델 ID uncensored 원하는 출력을 얻도록 보장합니다. 이 모델은 제한 없는 텍스트 생성을 위해 조정되었으며, 표준 거부 없이 역할극 및 성인 테마를 처리합니다.

시작을 위한 기본 cURL 예제입니다. 플레이스홀더를 실제 API 키로 바꾸세요. 이 명령어는 짧은 프롬프트를 보내고 직접적인 응답을 기대합니다.

Copycurl https://api.iasemsensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 200 words of dark fantasy lore"}]
  }'

ストリーミングレスポンスの処理

실시간 토큰 생성을 위한 스트리밍 활성화. 이는 생성되는 대로 텍스트를 표시하는 애플리케이션에 중요합니다. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 통해 이벤트를 반환합니다. 사용 가능한 텍스트 청크를 받게 됩니다.

Python SDK를 사용하여 스트리밍을 효율적으로 처리하세요. 라이브러리는 연결을 관리하고 토큰이 도착할 때마다 생성합니다. 이 접근 방식은 최종 사용자의 지각된 지연 시간을 줄입니다. 또한 부분 결과의 즉시 표시도 가능하게 합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.iasemsensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

함수 호출 및 JSON 모드

구조화된 데이터 추출 또는 도구 사용을 위해 함수 호출을 사용하세요. 요청 본문에 도구를 정의하세요. 모델은 필요한 인수를 포함하는 JSON 객체를 반환합니다. 이 기능은 표준 텍스트 생성과 함께 작동합니다.

출력을 특정 형식으로 강제하기 위해 JSON 모드를 활성화합니다. 설정 response_format 수신하여 {"type": "json_object"}응답이 유효한 JSON임을 보장합니다. JavaScript 환경과의 쉬운 통합을 위해 Node SDK를 사용하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.iasemsensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

토큰 사용량 및 제한 이해하기

토큰 사용량과 요청 한도를 주의 깊게 모니터링하세요. 컨텍스트 윈도우는 요청당 최대 100,000 토큰을 지원합니다. 여기에는 입력 프롬프트와 생성된 출력이 모두 포함됩니다. 별도 지시가 없는 한 최대 출력은 16,000 토큰입니다.

키당 분당 요청 수는 300개로 제한됩니다. 동시 요청 수는 최대 8개로 제한됩니다. 이러한 제한을 초과하면 429 오류가 발생합니다. 스트리밍 응답도 이러한 제한에 포함됩니다. 최종 청크의 usage 필드를 사용하여 소비량을 추적하세요.

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)